目前供应链金融进入到了智慧供应链发展的新阶段，通过SaaS系统的搭建嵌入，大数据、物联网、云计算、区块链的应用以及AI人工智能风控模型的搭建，已经投入到了实际运用中的创新供应链金融技术，极大提高了融资效率。加上供应链金融ABS有100亿元的规模以及政策层面的支持以及企业降杠杆需求迫切，供应链金融的创新发展成为必然。

                              

         供应链金融

          随着互联网、大数据、区块链等技术的深度应用，供应链金融市场主体也积极借助金融科技加速供应链业务转型升级。

         供应链融资核心企业大多为产业巨头或者细分行业翘楚，对应的上下游企业则大多遍布全国乃至全球各地。在传统商业银行分区域经营的体制下，分支机构间沟通协调困难，如客户所在地行无意愿办理业务，往往导致其他分行也难以办理。

                              

          供应链融资的重要风控手段来源于核心企业增信措施，通常需要通过采取总对总签订供应链合作协议的方式明确权责，更强调自上而下进行业务规划布局，而不能仅依靠分支机构“由下而上”自发去拓展客户。

        区块链拓展多级供应链融资

         联盟链模式。以核心企业为合作对象，围绕其提供区块链底层解决方案，在积累足够多数据之后，通过搭建联盟链对接资金，提供金融服务。

                               

       私有链模式，从提供供应链管理服务，比如溯源、追踪、可视化等入手，将信息流、物流和资金流整合到一起，在此基础之上从事金融服务。

        在供应链生态圈内，可以利用区块链技术打造一种基于核心企业信用的应收账款债权凭证，具备贸易背景不可修改、有条件支付、自由拆分等功能，能够实现跨链条支付，有效解决传统供应链难以拓展多级供应链融资的难题。

        打造“N+N”网状供应链模式

         即运用数据挖掘和分析技术，通过追溯贸易关系，耦合不同供应链上的节点，勾勒多条供应链之间的网状联系。网状供应链一方面能够通过多维供应链数据交叉验证单个节点客户经营情况，描绘客户立体画像；

                               

         通过链条的交叉延伸发现更多的节点，批量筛选优质客户，减少对核心企业增信的依赖。同时，对于货押模式的供应链融资业务，大数据的引入可以打造押品价格库，实现自动盯市和价格波动报警等功能。

依靠大数据、区块链、云计算等科技手段建立的瑞通供应链金融平台，能够依靠供应链真正拥有数据，更好为供应链融资环节降低效率和成本。

        实现“四流合一”

         整合复杂的供应链上下游产品体系，按照客户对象划分为上游供应商和下游经销商融资两类产品，运用大数据技术动态监测贸易流、资金流和物流信息，由系统为客户智能匹配融资产品及融资要素。

                             

           如对上游供应商，在核心企业订单信息下发后即可融资，此时尚处于生产备货阶段，风险较高，匹配额度较低、利率较高的信用方式融资；待备货完成发货后，货物处于在途状态，供应商信用风险转化为货物运输风险及核心企业履约付款风险，此时在物流可控的条件下，即可自动转变为额度较高、利率较低的商品质押融资；

            而当核心企业验货完毕并确认应收账款后，则满足应收账款保理条件，转为买断式保理融资，额度进一步提高、利率也可以进一步优惠。

供应链金融智慧化发展，不只是简单在线化，而是通过交易征信、大数据和区块链等技术推动供应链金融更加自动化和智能化，为实体经济创造更大价值。

            同时，在信息技术的进步下，供应链也已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。随着产业互联网的蓬勃发展，各行各业开始兴起了供应链平台的建设，并平台化建设是为整合产业主题的新路径。