在仓库管理中，很多人认为全面库存管理是非常具有现实意义的管理方式，不少仓储工作者不断引进这一管理方法，那么它与供应链库存管理有什么区别呢?
本文将为大家做一个较为详细的介绍。
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全面库存管理的含义
全面库存管理(TIM)当然不是仓库管理(WM)，这是毫无疑义的。
全面库存管理既继承了传统供应链管理的理论与方法，同时又是对传统供应链管理的一个提升。
全面库存管理的一个最突出的特点就是，它把纷繁复杂的传统供应链管理理论与方法进行简单化，它时时刻刻都是以“库存控制”为焦点，来分析、解决供应链管理的问题，并依“库存控制”为根本出发点，设计、建立供应链管理体系，提升供应链管理绩效。
全面库存管理对“库存控制”的定义是，在保证及时交付(OTD)的前提下，提高库存周转率(ITO)，降低呆滞库存风险(E & O)。
以全面库存管理为基本前提，就是为了突出供应链管理存在的根本目的，那就是首先服务好客户，没有客户，没有需求，供应链管理就没有必要存在。所以，我有的客户说，“全面库存管理不是供应链管理项目，其实是个销售管理项目”。
全面库存管理包括对客户服务的及时性、弹性以及服务水平的分级管理等问题。
为了达到全面库存管理的目的，我们就需要分析客户的种类，分析客户的需求及产品生命周期，并依此决定客户服务的供应链管理模式及相关流程、组织架构，最终设立不同的库存策略– 生产库存、采购库存及成品补货策略。这一系列的库存策略，决定了整个需求与供应链管理的长度及宽度，并通过库存这个“粘结剂”来驱动整个链条的各个流程及运作。
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全面库存管理的实现手段
(一)提倡全员库存意识
要求企业管理，从高层到底层，从企业的董事长、CEO到普通员工，大家在日常管理活动中都必须树立一种库存管理的意识与概念。这种提醒企业从上到下，要时刻关注库存问题，而且要全员关注，也就是全库存管理意识。
(二)提倡全员参与
提倡全员库存意识的目的也就是提倡企业的全员参与库存管理问题，为库存既是企业的流动资产，同时库存也占用了企业宝贵的流动资金。如果公司领导不重视库存，或者库存意识淡薄，那下层员工将会认为库存工作并不是那么重要，便也不会过多重视库存问题，从而导致库存问题严重。
(三)服务客户
通过分析客户的种类，分析客户的需求及产品生命周期，并依此决定客户服务的供应链管理模式及相关流程、组织架构，最终设立不同的库存策略 – 生产库存、采购库存及成品补货策略。这一系列的库存策略，决定了整个需求与供应链管理的长度及宽度，并通过库存这个“粘结剂”来驱动整个链条的各个流程及运作。
总之，要想做到全面库存管理，需要有全员库存意识以及全员参与，并把服务客户放在首位，才保证良好的库存运转。
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“全面库存管理”与“供应链管理”的关系
及时交付(OTD)包括对客户服务的及时性、弹性以及服务水平的分级管理等问题。
为了达到OTD的目的，我们就需要分析客户的种类，分析客户的需求及产品生命周期，并依此决定客户服务的供应链管理模式及相关流程、组织架构，最终设立不同的库存策略– 生产库存、采购库存及成品补货策略。这一系列的库存策略，决定了整个需求与供应链管理的长度及宽度，并通过库存这个“粘结剂”来驱动整个链条的各个流程及运作。
从SCOR(供应链运作参考模型)的角度，库存都是存在在流程里面，整个需求与供应链管理，大家玩的都是库存。所以在TIM里面涉及到整个链条的组织(People)、流程(Process)、IT(ERP)及业绩考核(Performance)，所谓3P管理，企业的库存都在这里面隐藏着。
从管理会计的角度，库存不是资产，是负债，因为库存就是钱，它占用企业的资金，它既是现金流的来源，也是现金流的耗费者，而现金流是企业的生命线，所以，我们不仅仅要看OTD，还要看ITO(库存周转率)及E& O(呆滞库存风险)。而这三者是矛盾的，它们既对立，又统一。
没有好的库存策略，OTD就无法保证，而反过来，如果OTD保证不了，E & O就会产生，库存资金就会贬值、报废，ITO就上不去，现金流无法正常流转，最终就会导致恶性循环 – AP(给供应商的应付款)不及时，供应商不愿意配合，生产就不会顺利，出货、补货就会成为问题，从而导致AR(客户应收款)也无法及时得到，最终走向链条崩溃。
所以，这就是为什么，从TIM角度，出发点都是围绕着“库存”这个焦点。而库存的载体实际上，一个是数量(Quantity)，一个就是时间(Timing)，所以，TIM审核的焦点都是看这两个东西，数量是否合适，时间是否合理;设计、解决供应链的问题，也主要从这两个角度出发。
数量、时间这两个要素就形成了所谓的“数据”(Data)，所以TIM审核的一个非常重要的手段就是“通过数据做交叉验证”，你是否做到了;你如果做到了，是否做的合理，还有没有提升、改进的空间。
总之，全面库存管理，既是继承了传统供应链管理的理论和方法，同时又突出了“库存”这个供应链管理的载体，以“库存控制”为核心，通过分析、挖掘数据，让“数据说话”，最终达到发现问题、解决问题、提升供应链管理绩效之目的。
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