总的来说，电商企业的仓库呈现sku种类多、不同sku库存数量差异较大的情况。但不同企业的仓库发展阶段和管理水平不同，对于库存管理原则也会有所差异，如一货一位、一货多位、一位多货等库存管理原则在不同的仓库在使用。
先简单介绍下这几种库存管理原则。一货多位即允许一个sku放置在多个货位，一货一位即只允许一个sku放置在一个货位上，而一位多货则指一个货位上同时存在多个sku，而实际业务中还会存在多货多位的情况。
在实际生产中，大部分仓库的货位并不充足，因此，一位多货的情况很常见，而一货多位的情况下，则很可能出现多货多位的情况。因此，我认为一位多货和多位多货只能算作sku和货位管理的一种表述，真正影响仓库管理的在于一货一位还是一货多位。
电商仓储行业从业者都应该了解，仓库发展的初级界面并没有上线系统(大部分电商企业都是如此)，当时，仓库的入库、出库都是依靠操作人员对产货的熟悉程度，对于当时的场景，一货一位(且是固定货位)是最高效、最准确、最合理的管理模式。但随着企业业务量的增加，传统低效的仓库并不能满足要求，于是，有条件的企业纷纷上线了仓储管理系统，引入货位的概念，引入波次的概念，规范流程，但因为管理能力并未提升多少，故核心管理逻辑还是一货一位。
那么，一货一位在实际应用中会面临哪些问题呢?最核心的问题还是库存准确。如sku1现在的货位时A01，库存为50个，货位最多能够放置100个商货，但是因为这个sku热卖，采购一次性采购了1000个，那么问题来了，这些商货该放置到哪个货位(可能会有人说，放置到存储货位，但存储货位也是一货一位，如果也放置不了呢)。
操作人员遇到上面那个问题该如何处理呢，是的，他会寻找一个能够放的下的位置，可能是货架顶部，可能是通道旁边，更甚者可能是其他某个货位。那么，库存不准的问题来了，对于电商仓库来讲，库存不准会导致一切你想象得到或想象不到的问题。
接下来谈谈仓储管理系统应该如何支持仓库进行一货多位管理。
上面已经讲过，一货多位即允许一个sku上架到多个不同的货位。但一货多位不代表随机货位，虽然系统支持拣货人员自由选择货位，但管理上需要进行要求，不能完全随机(如亚马逊混乱库存一般，就近上架到某个货位，称之为完全随机)。完全随机会加大仓储库存管理难度、降低拣货效率和准确率。
因此，不完全随机管理条件下的一货多位，即本着一货一位的原则进行库存管理，当实际生产时无法满足，则人为选择合适的上架货位。
那么，该如何实现不完全随机条件下的一货多位管理呢?
首先，上架分配货位逻辑变更，分配货位时需要优先分配当前库存余量最大的货位，而操作人员也要被要求按照系统分配货位进行上架，如果遇到货位放不下的情况，就近上架到其他货位，并在系统中进行记录;
其次，出库分配货位逻辑变更，即总是先分配库存余量最小的货位，以便更快速地留出空货位，减少一位多货的情况出现，同时，降低sku存在的拣货位数量;
最后，库存管理逻辑变更，补货逻辑变更，和对sku存在过多拣货位进行监控及人为清理。
一货一位调整为一货多位后，还需要明确存储位和拣货位的使用规则，即符合什么条件才能分配到存储位，而什么情况下分配到拣货位。
一货多位和一货一位作为比较常见的库存管理原则，但是在仓库管理和仓储管理系统设计中都会存在较大的差别。
究其目的，都是更好地管理库存，严格意义上说，一货多位是一货一位的延伸，如我在上面提到的不完全随机，就是这个道理，本质上想进行一货一位的管理，但一货多位可能在某些场景下能够更好地满足仓库的业务，因此，我们需要一货多位，而辅以管理方面的要求来提高整体的效率。
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